A | 家人们，就在刚刚，Google正式发布了Gemini 3.6 系列模型！ 这次登场的一共三个模型： 面向普通用户和开发者推出的通用模型 Gemini 3.6 Flash： 输出 token 消耗减少了约 17%，在 DeepSWE 上最高减少 65% 输入：1.50 美元/百万 token 输出：7.50 美元/百万 token 主打低成本和高吞吐的 Gemini 3.5 Flash-Lite： 输入 $0.30/百万 token 输出 $2.50/百万 token 面向网络安全场景的 Gemini 3.5 Flash Cyber： 定价还没曝光，目前只给政府和还有Google定的受信任的合作伙伴限量开放 在正式开始详细介绍前，先给大家打一针预防针： 如果只看跑分，这次更新可能没有想象中那么炸裂—Gemini 3.6 Flash 的综合智能水平与上一代基本持平，代码能力也没有横扫同级模型，但是效率绝了！ Gemini 3.6 Flash Gemini 3.6 Flash 是 Gemini 3.5 Flash 的升级版，也是这次发布的主角。 资料图虽然Google在推出该计划之前不需要FEC的批准，但它在今年夏天早些时候寻求投票以确保该计划不存在违反现行选举法规的风险。 根据 Artificial Analysis 的发布前测试，Gemini 3.6 Flash 在 Intelligence Index 上拿到了50 分，与 Gemini 3.5 Flash 持平（Ps：从综合智能表现来看，可以说完全没有实现代际跃升）： 在Gemini最擅长的知识类工作的基准GDPval-AA v2 上取得 1421 Elo，比上一代高 72 分： 它真正值得一说的提升，在速度和效率上。在周四的裁决中，FEC会确认，Google的计划是合法的。委员Ellen L. Weintraub在FTC周四的公开会议上说道：“我很难绕过这样一个事实，即这是提供给政治委员会的独特利益，而且只有政治委员会。”由于该计划的排他性，Weintraub将其比喻为Google向政治团体提供自己的“实物”捐助。 Gemini 3.6 Flash 完成单项任务的平均时间从 2.7 分钟降至 1.3 分钟，缩短了一半以上；输出速度达到 每秒 304 个 token。与此同时，它的输出 token 消耗减少约 17%，在 DeepSWE 等特定任务上，降幅最高可达 65%。
B | 虽然没有更聪明，但是确实做到了能用更少的 token、更短的时间完成同样水平的工作。Google宣布其政治过滤计划后不久，最近的一项研究发现，跟民主党立法者和候选人的电子邮件相比，该公司将共和党的筹款电子邮件不成比例地标记为垃圾邮件。
C | 这项研究激怒了美国共和党、激发了一系列批评声明并邀请Google首席法律官Kent Walker在国会山的一次私人会议上解释该公司的过滤决定。Google发言人José Castañeda周四在给The Verge的一份声明中说道：“我们在这个试点项目中的目标是评估解决来自批量发送者的担忧的其他方法，同时让用户明确控制他们的收件箱以减少不需要的电子邮件。
D | Gemini 3.5 Flash-Lite Gemini 3.5 Flash-Lite 面向的是另一类需求：高并发、低延迟和大批量任务。 它在 Intelligence Index 上取得 36 分，相比 Gemini 3.1 Flash-Lite 的 25 分提升了 11 分。 进步最明显的是智能体相关评测：GDPval-AA v2 提高 498 分，TerminalBench v2.1 提高 22.5 个百分点，Tau3-Banking 提高 7.8 个百分点。 速度同样是它的核心卖点，平均每任务用时从 1 分钟降至 0.6 分钟，输出速度达到 每秒 350 个 token。 不过，Gemini 3.5 Flash-Lite 的单次任务成本不降反升，从 0.04 美元增至 0.09 美元。
E | 随着试点工作的展开，我们将继续监测反馈，以确保它达到目标。”尽管提出了这个建议作为一种让步，但Google对该研究的结果提出了异议，称研究人员检查了一个小规模的电子邮件样本，且并没有考虑到竞选活动是否使用了服务中已经提供的适当的批量电子邮件工具。 主要原因是输入和输出价格分别从每百万 token 0.25 美元和 1.50 美元，上调至 0.30 美元和 2.50 美元。
F | 但Google的解释无法改变那些在本周期内努力实现其在线筹款目标的共和党人的想法。《纽约时报》上月报道，跟第一季度相比，第二季度捐赠给共和党实体和联邦竞选活动的总金额下降了12%以上。尽管平均每任务的输出量已从 2 万 token 降至 1.3 万 token，但仍不足以抵消价格上涨带来的成本增加。
G | Gemini 3.5 Flash Cyber 除了两款通用模型，Google 这次还公布了一个更垂直的成员：Gemini 3.5 Flash Cyber。这种下降是非常不寻常的，尤其是随着选举的临近，小额捐款传统上会增加。 CodeMender 是 Google 的代码安全代理，主要任务就是是在代码中发现安全漏洞，并进一步生成和验证修复方案。这次出的Gemini 3.5 Flash Cyber 将作为CodeMender的核心模型，服务于漏洞查找与修复流程。这种筹款的下降加上有争议的过滤研究在夏天激起了共和党人的狂热。 按照 Google 的说法，它在代码安全任务上的表现达到了非常具有竞争力的前沿水平，并且运行成本也低于体量更大的模型。
H | 参议员John Thune和其他近二十名共和党人提出了一项法案--禁止Google等电子邮件供应商用算法对联邦竞选邮件进行分类。在《华盛顿邮报》本月早些时候获得的一份备忘录草案中，美国全国共和党参议员委员会认为，“Google及其算法将明显的优势交给了民主党的筹款努力，并导致共和党人筹集的资金比他们应该筹集的少了数百万美元”。等到Google向FEC提出要求对其合法性作出决定，该委员会就将该计划开放给公众评论。在提交给该委员会的数百条评论中，几乎所有的评论都是负面的。民主党全国委员会(DNC)认为，Google的提议将是共和党人的福音，另外还为“滥用筹款策略”打开Gmail。“可悲的是，共和党人没有简单地停止发送垃圾邮件，而是参与了一场恶意的施压活动--更不幸的是，Google买下了它，”DNC副通信主管Danie Wessel曾在6月对The Verge说道。前总统唐纳德·特朗普的竞选团队因在其筹款邮件中使用垃圾邮件策略而受到抨击，他们经常使用误导性的主题词或模仿选民可能通过互联网与朋友和家人的对话。
I | Gemini 3.5 Flash Cyber 更像是 Google 对“专业模型+智能体”路线的一次验证： 以更轻量的 Flash 为底座，通过安全领域优化和专用代理，把模型能力集中到一个明确的高价值任务上。
J | 安全代理往往需要持续扫描大型代码库、分析大量上下文，并反复验证修复结果。周二，宾夕法尼亚州美国参议院共和党候选人Mehmet Oz博士因在本周早些时候联邦调查局搜查特朗普的Mar-a-Lago住宅后仅数小时向支持者发送了一封主题为“FBI RAID - BREAKING INFORMATION”的竞选筹款电子邮件而受到抨击。随着FEC周四的决定，Google将很快允许像Oz这样的竞选活动申请该计划并确保他们的电子邮件--尽管使用类似垃圾邮件的方法和语言也不会从用户的收件箱中被过滤掉。
K | 相比一味调用最强、最大的通用模型，针对网络安全任务优化的轻量模型，更有可能在能力、响应速度和运行成本之间取得平衡。不过，Gemini 3.5 Flash Cyber 暂时不会向所有开发者开放。它将通过 CodeMender 独家提供，仅面向受信任的合作伙伴开展有限访问试点。 单看代码表现 在 Arena 公布的前端代码竞技场排名中，Gemini 3.6 Flash 以 1537 分位列第 12 名，相比 Gemini 3.5 Flash 的第 21 名有明显进步。 结语 目前，Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite 正在 Gemini App 中陆续上线，开发者也可以通过 Google AI Studio 和 Android Studio 的 API 使用新模型。 至于正在内测的 Gemini 3.5 Pro，以及已经开始训练的 Gemini 4，或许才是 Google 留给下一次能力跃升的真正看点。
L | 最后，关于 Google 这次发布，我还有几句话想说 过去的大模型发布，最容易传播的是跑分又涨了多少，但是这几次跟Google家感觉已经不恋战了。它已经不太愿意继续纠缠于单纯的跑分竞争了。 Gemini 3.6 Flash 交出的依然还是近两年非常具有Google味儿的答卷： 综合智能分数可以不变，只要任务速度翻倍、token 用量减少、输出价格下降，模型依然能够获得非常实际的竞争力。 可能有人会问：是不是 Google 已经卷不动了？ 但在我看来，这更像是大模型竞争进入下半场的一个信号。 当头部模型之间的能力差距逐渐缩小时，开发者真正关心的问题会越来越具体：同一个任务需要等多久？一次调用要花多少钱？长上下文是否稳定？能不能支撑大规模并发？ 从这个角度看，Gemini 3.6 Flash 是 Google 又一次明确面向落地效率的升级。
M |
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Published on:21:04:46
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